【学习笔记】conda的使用

指令集合

设置镜像

#设置清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
#设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

管理conda

conda update conda  # 更新conda
conda update Anaconda  # 更新整个Anaconda
conda clean -p  # 删除没有用的包
conda clean -t  # 删除tar打包
conda clean -a # 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)

管理环境

设置环境默认安装路径

方法一：使用 conda config 命令

可以使用 conda config 命令来直接更新 .condarc 文件，设置新的环境和包目录路径：

1 2	conda config --set envs_dirs D:/new_envs conda config --set pkgs_dirs D:/new_pkgs

执行这些命令会自动更新 .condarc 文件中的相关设置。

方法二：手动编辑 .condarc 文件

找到用户主目录下的 .condarc 文件，通常路径为 C:.condarc。如果文件不存在，可以手动创建一个。使用文本编辑器打开 .condarc 文件，添加以下内容：

envs_dirs:
- D:/new_envs
pkgs_dirs:
- D:/new_pkgs

这会将环境和包缓存目录更改为指定的新路径。

方法三：在创建环境时指定路径

在创建新的 Conda 环境时，可以使用 –prefix 参数指定环境的安装路径：

1	conda create --prefix=D:/IDE/Anaconda/prefix_envs python=3.8

该地址不需要提前新建好，如果提前新建了地址，则会提示你已存在一个文件，可以直接继续。

查看环境

1
2
3

conda env list
conda info -e
conda info --envs

以上三条命令都可以。注意最后一个是”–”，而不是“-”

所显示的列表中，前面带星号“*“的表示当前活动环境。

创建环境

1	conda create -n xxx # 创建环境名为xxx的环境

例如创建环境名为py39的环境并安装python3.9

1	conda create -n py39 python==3.9

这表示创建python版本为3.9、名字为py39的虚拟环境

创建后，py39文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。在不指定python版本时，自动创建基于最新python版本的虚拟环境。

在创建新的 Conda 环境时，可以使用 –prefix 参数指定环境的安装路径：

1	conda create --prefix=D:/IDE/Anaconda/prefix_envs python=3.8

该地址不需要提前新建好，如果提前新建了地址，则会提示你已存在一个文件，可以直接继续。

激活环境

1	conda activate xxx # 激活环境名为xxx的环境

此时使用python –version可以检查当前python版本是否为所想要的（即虚拟环境的python版本）

退出环境

1 2	conda activate conda deactivate

以上两条命令只中任一条都会让你回到base environment，它们从不同的角度出发到达了同一个目的地。可以这样理解，activate的缺省值是base，deactivate的缺省值是当前环境，因此它们最终的结果都是回到base

删除环境

执行以下命令可以将该指定虚拟环境及其中所安装的包都删除。

1	conda remove --name env_name --all

导出环境

#获得环境名为env_name中的所有配置并保存配置信息到my_env.yml文件中
conda env export --name env_name > my_env.yml
#重新还原环境
conda env create -f my_env.yml

管理包

查询包

查看当前环境安装了哪些包

1	conda list

查看Anaconda repository中是否有xxx包（联网查询）

1	conda search xxx

安装包

在当前环境中安装package_name包

1	conda install package_name

也可以指定安装的包的版本

1	conda install package_name==1.0.0

例如，安装numpy版本为0.20.3

1	conda install numpy==0.20.3

更新包

1	conda update package_name

将package_name包更新到最新版本

卸载包

1	conda uninstall package_name

卸载包名为package_name的包

conda与pip

有什么区别？

conda可以管理非python包，pip只能管理python包。
conda自己可以用来创建环境，pip不能，需要依赖virtualenv之类的。
conda安装的包是编译好的二进制文件，安装包文件过程中会自动安装依赖包；pip安装的包是wheel或源码，装过程中不会去支持python语言之外的依赖项。
conda安装的包会统一下载到一个目录文件中，当环境B需要下载的包，之前其他环境安装过，就只需要把之间下载的文件复制到环境B中，下载一次多次安装。pip是直接下载到对应环境中。
conda只能在conda管理的环境中使用，例如比如conda所创建的虚环境中使用。pip可以在任何环境中使用，在conda创建的环境中使用pip命令，需要先安装pip（conda install pip ），然后可以环境A 中使用pip 。conda 安装的包，pip可以卸载，但不能卸载依赖包，pip安装的包，只能用pip卸载。

安装在哪里？

conda install xxx：这种方式安装的库都会放在anaconda3/pkgs目录下，这样的好处就是，当在某个环境下已经下载好了某个库，再在另一个环境中还需要这个库时，就可以直接从pkgs目录下将该库复制至新环境而不用重复下载。
pip install xxx：分两种情况，一种情况就是当前conda环境的python是conda安装的，和系统的不一样，那么xxx会被安装到anaconda3/envs/current_env/lib/python3.x/site-packages文件夹中，如果当前conda环境用的是系统的python，那么xxx会通常会被安装到~/.local/lib/python3.x/site-packages文件夹中